Londres, 20 ene (Prensa Latina) Investigadores internacionales evaluaron durante el último año y medio modelos predictivos para identificar especies de murciélagos que probablemente porten infecciones similares al SARS-CoV-2, divulgó hoy la revista médica birtánica Lancet Microbe. En el documento, los autores demostraron por primera vez que el aprendizaje automático puede optimizar el muestreo de vida silvestre para virus no descubiertos, al utilizar anfitriones de betacoronavirus, un gran grupo de virus que incluye a los responsables de la actual pandemia. En el primer trimestre de 2020, entrenaron ocho modelos estadísticos diferentes…
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